KI-Modelle für Finanzen vs. allgemeine KI (2026)

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Moneda Learnings Serie

Federico Kunze Küllmer ist Gründer von Moneda. Das Modell des Unternehmens, Numa 1, wird in diesem Leitfaden behandelt.

Kurz gesagt: Nur wenige KI-Modelle und Produkte sind wirklich für Finanzen gebaut. BloombergGPT ist ein Forschungsmodell, das größtenteils mit Finanzdaten von Bloomberg trainiert wurde. Fiscal.ai liefert geprüfte Finanzdaten an KI-Tools. ChatGPT for Financial Services ist das Produkt von OpenAI für Banken und Research-Häuser. Numa 1 ist das Modell hinter dem Agenten von Moneda, gedacht für Privatanleger. „Die genaueste“ KI für Finanzanalysen kann niemand ehrlich benennen, denn jedes Ergebnis hängt davon ab, wer den Test durchgeführt hat und welche Fragen verwendet wurden. Lesen Sie das Kleingedruckte, bevor Sie einer Zahl vertrauen. Das gilt auch für unsere.

Finanz-KI und allgemeine KI, einfach erklärt

Ein allgemeines KI-Modell, etwa das hinter ChatGPT oder Claude, lernt aus einer riesigen Textmischung: Websites, Bücher, Code. Es redet über alles, auch über Finanzen. Und es erfindet manchmal ganz selbstsicher eine Zahl.

Ein Finanzmodell oder Finanzprodukt grenzt die Aufgabe ein. Es wird vielleicht mit mehr Finanztexten trainiert, an saubere Finanzdaten angebunden oder gezielt auf Finanzaufgaben getestet und abgestimmt, etwa das Lesen eines Geschäftsberichts oder die Rechnung hinter einer Unternehmensbewertung. Am Ende sollen weniger Zahlen erfunden sein, und Sie sollen die Antworten nachprüfen können.

„Für Finanzen gebaut“ kann allerdings Unterschiedliches heißen. Manchmal ist es das Modell selbst. Manchmal ist es ein allgemeines Modell mit guten Daten und klaren Regeln. Fragen Sie also nach, was genau dahintersteckt.

Der Vergleich im Überblick

Name Was es ist Für wen Können Sie es nutzen?
BloombergGPT Forschungsmodell mit 50 Milliarden Parametern, trainiert mit Finanzdaten von Bloomberg und allgemeinen Texten Bloombergs eigene Arbeit Keine öffentliche Freigabe angegeben
Fiscal.ai Finanzdatenanbieter: Terminal, Daten-API und MCP-Konnektoren für KI-Tools Anleger und Entwickler, die geprüfte Unternehmenszahlen wollen Ja; Preis nicht veröffentlicht, 7 Tage kostenlos testen
ChatGPT for Financial Services Eine Version des Business-ChatGPT von OpenAI für Finanzinstitute Banken und Research-Teams Nur über den Vertrieb
Numa 1 (Moneda) Das Finanz-KI-Modell von Moneda, hinter dem Moneda-Agenten Privatanleger Ja; kostenloser Tarif, Premium ab 9,99 € im Monat

Die Modelle im Einzelnen

BloombergGPT

Forscher von Bloomberg haben das Modell 2023 in einem Fachartikel vorgestellt. Es hat 50 Milliarden Parameter (grob gesagt die einstellbaren Größen, die ein Modell lernt) und wurde mit einem Finanzdatensatz von 363 Milliarden Token aus Bloomberg-Quellen trainiert, dazu 345 Milliarden Token allgemeiner Text. Ein Token ist ein Wortstück. Der Artikel sagt nicht, dass das Modell öffentlich verfügbar ist. Für Sie ist es also Forschungsgeschichte, kein Werkzeug, das Sie öffnen können.

Fiscal.ai

Fiscal.ai ist eigentlich kein Modell, sondern liefert die Daten, die ein Modell braucht. Der Dienst zieht Zahlen aus Pflichtveröffentlichungen und Investor-Relations-Seiten, lässt sie von Analysten prüfen und macht jede Zahl bis zur Quelle nachvollziehbar. Sie können ihn im eigenen Terminal nutzen oder über MCP-Konnektoren an KI-Tools anbinden. Der Preis ist nicht veröffentlicht; es gibt eine kostenlose Testphase von 7 Tagen. Ähnliche Tools finden Sie in unseren Fiscal.ai-Alternativen.

ChatGPT for Financial Services

OpenAI hat das Produkt am 10. September 2026 angekündigt. Es richtet sich an Unternehmen, zunächst an Investmentbanking und Aktienresearch, mit eingebundenen Datenanbietern und unternehmensweiten Kontrollen. Einen öffentlichen Preis gibt es nicht; Sie wenden sich an den Vertrieb. Wenn Sie selbst anlegen, ist das nicht Ihr Produkt. Unser Leitfaden Moneda vs. ChatGPT erklärt den Unterschied.

Numa 1 (Moneda)

Numa 1 ist das Finanz-KI-Modell von Moneda. Es treibt Moneda AI an, den Agenten in der Moneda-App. Der Agent zeigt zu jeder Zahl die Quelle, stellt Argumente dafür und dagegen gegenüber und durchsucht SEC-Unterlagen und Transkripte von Ergebnis-Calls. Er schreibt außerdem tägliche Briefings und Zusammenfassungen von Quartalszahlen, bietet einen Screener und kann Depots, die Sie anderswo führen, als Musterdepots zur Analyse importieren. Er prüft ein Portfolio im Stresstest gegen frühere Crashs und vergleicht es mit Gold oder einem Index. Er sagt Ihnen nie, dass Sie kaufen oder verkaufen sollen.

Monedas eigene Tests, Stand Oktober 2026:

  • 97,9 % Groundedness (Antworten, die durch die abgerufenen Quellen gedeckt sind)
  • 92 % Überprüfbarkeit von Aussagen (Aussagen, die Sie an einer Quelle prüfen können)
  • 95,6 % bei FLARE-CFA, dem CFA-Fragenset des FLARE-Benchmarks
  • 80 % im öffentlichen Set des Vals AI Finance Agent Benchmark v2

All diese Tests hat Moneda selbst durchgeführt und bewertet. Das beste veröffentlichte Ergebnis bei Vals AI, 65,4 %, bezieht sich auf das private Set. Das sind andere Fragen, die beiden Zahlen lassen sich also nicht direkt vergleichen.

In derselben App können Sie in US-Aktien und ETFs sowie in Krypto investieren, und jeden Trade bestätigen Sie mit Ihrem Passkey. Aktien werden über Dinari tokenisiert: Sie halten einen Token, der dem Aktienkurs folgt, nicht die Aktie selbst, und Sie haben keine Stimmrechte. Das Geld liegt in Ihrem eigenen Konto. Moneda bietet nur in den USA gelistete Aktien und ETFs an, also keine europäischen Aktien oder Fonds. Standard ist kostenlos, Premium gibt es ab 9,99 € im Monat und Ultra für 19,99 € im Monat, je nach Tarif mit 1, 5 oder 10 provisionsfreien Trades pro Monat. Über das Moneda MCP können Claude, ChatGPT oder jeder andere MCP-Client mit Ihrem Konto arbeiten, innerhalb der Berechtigungen, die Sie festlegen; Zahlungen bestätigen Sie weiterhin in der App. Mehr dazu auf der Seite für Entwickler.

Was die Benchmarks messen

Ein Benchmark ist ein fester Test: dieselben Fragen, gleich bewertet, damit sich Modelle vergleichen lassen.

FLARE stammt aus dem Forschungsprojekt PIXIU von 2023. Der Test umfasst Aufgaben rund um Finanzsprache, etwa die Stimmung in Nachrichten erkennen oder Fragen zu Finanztexten beantworten, dazu eine Prognoseaufgabe. Kurz: Versteht das Modell Finanztexte?

Der Vals AI Finance Agent Benchmark ist näher an der echten Arbeit. Ein KI-Agent soll erledigen, was ein Berufseinsteiger in der Finanzanalyse tut: Fakten finden, einen Markt recherchieren, Prognosen erstellen. Vals AI hält ein privates Fragenset zurück, damit Modelle nicht auf die Antworten trainiert werden können.

So lesen Sie eine Benchmark-Angabe

Ich würde jedem Ergebnis vier Fragen stellen, auch dem von Numa 1.

  1. Wer hat den Test durchgeführt? Ein Ergebnis, das der Anbieter selbst ermittelt und bewertet hat, ist nützlich, aber kein unabhängiges Resultat.
  2. Welches Set? Öffentliche Fragen können in Trainingsdaten gelangen. Private Sets sind schwerer zu manipulieren. Ergebnisse aus verschiedenen Sets passen nicht zusammen.
  3. Welche Version? Benchmarks werden aktualisiert. Ein Ergebnis aus v1 und eines aus v2 stammen aus unterschiedlichen Tests.
  4. Passt der Test zu Ihrer Aufgabe? Wer Prüfungsfragen gut beantwortet, liest deshalb noch lange keinen Geschäftsbericht gut. Der Test sollte dem ähneln, was Sie das Modell später fragen.

Mehr darüber, wann Sie KI-Antworten trauen können, lesen Sie in Wie genau ist KI-Aktienanalyse?.

FAQ

Welche KI-Modelle sind speziell für Finanzen gebaut?

BloombergGPT ist das bekannteste Forschungsmodell. Zu den kommerziellen Angeboten gehören ChatGPT for Financial Services für Unternehmen, Fiscal.ai für geprüfte Finanzdaten in KI-Tools und Numa 1, das den Agenten von Moneda für Privatanleger antreibt.

Welche KI ist für Finanzanalysen am genauesten?

Eine neutrale Antwort gibt es nicht. Veröffentlichte Ergebnisse stammen aus unterschiedlichen Tests und Fragensets und oft von den Anbietern selbst. Vergleichen Sie Ergebnisse nur, wenn Test, Version und Fragenset übereinstimmen.

Ist eine Finanz-KI beim Investieren besser als ChatGPT?

Für allgemeine Fragen reicht ChatGPT. Für die Recherche zu echten Anlagen brauchen Sie Antworten, die ihre Quellen zeigen und auf Pflichtveröffentlichungen und Marktdaten beruhen. Daran setzen Finanz-Tools an.

Kann ich Numa 1 außerhalb der Moneda-App nutzen?

Ja, über den Agenten. Das Moneda MCP verbindet Claude, ChatGPT oder einen anderen MCP-Client mit Ihrem Konto, und Premium und Ultra enthalten eine REST-API und eine CLI.


Dieser Leitfaden dient nur der Information und ist keine Anlageberatung.

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